L’apprentissage automatique est rapidement devenu un sujet brûlant dans les technologies de l’information. Et, bien que cela change considérablement le jeu en ce moment, cela fait en fait le tour de la scène technologique et de l’innovation depuis plusieurs années. Apple, par exemple, a mis en lumière Siri pour la première fois en 2011 mais, des années plus tôt, avait commencé à expérimenter l’apprentissage automatique axé sur le consommateur.
L’iPhone et l’apprentissage automatique
Aujourd’hui, Siri est intégré à nos expériences quotidiennes et, même si nous négligeons probablement la technologie sophistiquée, les aspects de l’IA et de l’apprentissage automatique sont vraiment remarquables – et vraiment omniprésents dans tous les aspects de notre assistant virtuel préféré. À son niveau le plus élémentaire, Siri permet :
• Identité de l’appelant à l’aide d’e-mails et pas seulement d’une liste de contacts
• Faites glisser l’écran pour obtenir une courte liste d’applications que vous êtes le plus susceptible d’utiliser
• Un rappel d’un rendez-vous non mis à votre agenda
• Des cartes montrant l’emplacement de l’hôtel où vous avez une réservation avant de demander
• Mises à jour sur le dernier endroit où vous avez garé votre voiture jusqu’à l’endroit où vous avez garé votre voiture
• Histoires d’actualité organisées
• Reconnaître les visages et les emplacements sur la base de photos
• Quand passer d’un signal Wi-Fi faible à un réseau cellulaire ?
• Utiliser des photos et des vidéos pour créer un mini-film spontané
Selon des rapports concernant l’utilisation de l’IA par Apple, le cache dynamique qui permet à un iPhone d’apprendre occupe environ 200 mégaoctets en fonction de la quantité d’informations personnelles également stockées. Le système supprime toujours les anciennes données afin qu’il y ait suffisamment d’espace de stockage.
De plus, les moteurs de recherche, dont Google, utilisent Google Now sur votre smartphone pour traiter les requêtes. Par exemple, il sait que vous écoutez une chanson en particulier lorsque vous demandez “Qui est le chanteur principal ?”.
La révolution des applications stimulée par l’IA
Ce n’est qu’une application – l’IA stimule également la réinvention des applications mobiles dans leur ensemble. Par exemple, les applications mobiles de fitness avec IA pourront suivre en continu vos activités sans aucune intervention de votre part. Cela permet instantanément à ces applications de suivre chaque pas que vous faites et de surveiller votre fréquence cardiaque en continu.
Une autre application qui émerge rapidement ? Tirer parti de l’IA pour permettre à votre smartphone d’authentifier votre identité, rendant les mots de passe et les codes PIN obsolètes. Cela pourrait être effectué par reconnaissance faciale ou une variété d’autres identifiants uniques.
Dans ces cas d’utilisation, le processus est le même : les algorithmes d’apprentissage automatique sont utilisés sur des appareils à écran plus petit. Au fur et à mesure que la technologie se développe, de plus en plus de mémoire ainsi que la puissance de la batterie sont nécessaires pour effectuer le traitement. Par conséquent, les données doivent être transférées vers un serveur pour permettre le fonctionnement des algorithmes. Le système supprime toujours les anciennes données afin qu’il y ait suffisamment d’espace de stockage.
